推动战略性新兴产业和未来产业“聚链成群”

2023年12月召开的中央经济工作会议系统部署做好2024年经济工作的重点任务，“以科技创新引领现代化产业体系建设”排在首位，强调“要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力”。当前，国际形势错综复杂，科技创新成为国际战略博弈的主要战场，人工智能、云计算、量子信息与生物、材料、能源等领域的前沿技术接续突破和交互融合，正在改变科技革命和产业变革的演化路径。中央经济工作会议传递出加强科技创新与产业创新深度融合的重要信号，为我国推动经济高质量发展、实现高水平科技自立自强、赢得发展主动权提供了行动指南。

中央经济工作会议明确提出：“打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业，开辟量子、生命科学等未来产业新赛道，广泛应用数智技术、绿色技术，加快传统产业转型升级。”从科学到技术再到产业转化是一个经由基础研究向应用基础研究跨越、技术开发向商业化跨越再向规模化产业发展跨越的复杂过程。当前，加快形成新质生产力对营造包容开放的创新生态环境、加速科技成果转化提出了更高要求。既要聚焦高校、科研院所成果孵化的“最先一公里”，也要加强应用示范和场景创新，走好科技创新成果转化的“最后一公里”。新质生产力的形成过程既是传统产业高端化、智能化、绿色化发展的过程，也是推动战略性新兴产业和未来产业“聚链成群”的过程。

巩固现有产业链竞争力，推动传统产业高端化、智能化、绿色化改造升级。化工、煤炭、钢铁、机械、纺织等传统产业关乎国计民生，不能被贴上“低端产业”标签，加大传统产业数字化转型和企业技术改造力度，将为战略性新兴产业、未来产业提供市场需求和应用场景。制造业是技术创新活动最活跃、应用性科研成果最丰富、科技创新溢出效应最显著的产业，颠覆性技术和前沿技术有望助力制造行业培育新质生产力。应推动产业链向上下游延伸，强化产业链配套，发挥产业集聚效应，巩固我国制造业完备性优势。

一方面，对传统制造业进行流程再造，加快新技术规模化应用和新产品研发迭代，通过产权激励及时转化关键核心技术攻关的应用性成果，巩固提升产业链供应链的运转效率。利用工业自动化、数字化、智能制造等先进技术对传统制造业进行流程再造，加速生产线和产品的更新迭代，利用高端工艺和工程技术，提升传统产业企业的产品研发能力、供应链管理能力，在更多行业实现国产化替代配置。

另一方面，高标准建设技术和数据要素市场，发挥市场需求对产业链供应链的“黏合剂”作用。面向制造强国、交通强国、健康中国、碳达峰碳中和、乡村振兴等重大战略需求，健全权利保护、交易流通、开放共享、安全认证、利益分配等基础制度，促进应用场景涌现，加强数字经济对产业链上下游的需求对接，提高产品质量和附加值，培育自主品牌，满足国内消费升级需求并拓展全球市场。

聚链成群，培育壮大未来产业集群和先进制造业集群。当前，多重因素正在重塑全球产业链供应链的结构与形态。新一代信息技术、人工智能、新能源汽车、工业互联网等行业作为战略性新兴产业的重要组成部分，也是我国产业链韧性和竞争力的集中体现。新征程上，应通过新技术开辟新领域新赛道，加强产业链协同合作，推动优势产业延链、新兴产业建链。

一方面，找准产业链跨越式发展的突破点，培育一批优势产业链供应链集群、先进制造业集群和未来产业集群。当前，我国人工智能核心产业规模不断增长，企业数量超过4400家，云算、智算、超算等协同发展，算力规模位居全球第二，“东数西算”等重大工程加快推进。未来产业的新赛道不断细分演化，如一些地方将人工智能、无人机、动力电池等颠覆性技术整合起来，探索无人机送货、商业化载人飞行等低空经济，生成式人工智能、虚拟现实等技术的商业化整合应用也将衍生各种场景，催生更多新业态新模式，培育数字化消费增长点。应支持京津冀、粤港澳大湾区、长三角等科技资源密集地区立足各自优势，瞄准卫星互联网、人形机器人、6G、量子信息、生命科学等领域，实施产业基础再造工程、绿色制造工程和重大装备攻关工程，率先培育一批未来产业集群。打造医疗、政务、金融和交通等行业的智能算力中心和算力网络、通用大模型训练和推理等新型基础设施，形成创新链、产业链、资金链、人才链良性互动格局。

另一方面，加强全球产业链供应链合作，提升区域产业链供应链协同效能。加强在智能制造、行业大模型、自动驾驶、智能医疗等领域重点产业链在全球范围的资源协调，引导上下游企业实现数据共享、互联互通，精准掌握供应链需求变化，提升产业链协同效率和适度超前创新能力，增加产品附加值和品牌溢价。加快建设全国统一大市场，深化区域产业链分工与协作。依托“一带一路”建设、《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP）等国际合作平台，促进产业结构升级、产业链优化布局，巩固外贸外资基本盘，持续打造“投资中国”品牌。

（作者：马一德，系北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员，中国科学院大学知识产权学院院长、教授）